1. Основы проектирования самолетов М.: ОБОРОНГИЗ НКАП, 1945 - 267. Что делают со старыми.
2. В учебнике освещены основные принципы и организация проектирования предприятий общественного питания. Указаны архитектурно-строительные.

1. Карсекин Основы Проектирования Скачать
2. Карсекин Основы Проектирования

Contents. Основы проектирования структуры приложений Business Intelligence В данной статье будут рассмотрены основы проектирования business intelligence систем, в частности QlikView.

Книга 'Основы проектирования и интерьер предприятий обшчественного. (Карсекин В.И.

А также приведены модели данных по отраслям. Данная статья будет полезна архитекторам Business Intelligence систем. Enterprise Data Warehouse Bus Matrix Enterprise Data Warehouse Bus Matrix — это модель, созданная Ralph Kimball для планирования и моделирования многомерных баз данных, отображает соответствие бизнес-процессов и измерений. Основной смысл этой матрицы — создание логической модели приложения BI в связке с бизнес-процессами предприятия/компании, обеспечивая высокоуровневую интеграцию между информационными системами предприятия/компании. Данная модель — это базис, основа проектирования систем бизнес-аналитики (Business Intelligence). Enterprise data warehouse bus с общими измерениями Общие измерения, типы таблиц фактов и бизнес-процессы Business Intelligence Solution Conceptual Framework Инициативы по бизнес-аналитике фокусируются на информации, которая необходима для поддержки принятия решений на различных уровнях в организации:. Executive Level: Поддерживает стратегические решения,.

Management Level: Поддерживает тактические решения,. Process Level: Поддерживает операционные решения. Модель данных для BI-решения В основе BI-решения может лежать три типа модели данных:. Схема «Звездочка» — есть измерения и таблица фактов (отдельные факты размещаются в колонках). Схема «Снежинка» — есть измерения (некоторые измерения состоят из нескольких таблиц для отображения различных взаимосвязей, в том числе иерархии) и таблица фактов (отдельные факты размещаются в колонках). Схема «Многомерный куб» — есть измерения и факты (факты переведенены из колонок в строки).

Программа для расчета площади геометрических фигур. Скачать бесплатное приложение MathSeries-S. Программа расчета площади фигур. Файл: GShaper - программа для расчета площади, периметра и объема фигур. И так мне нужна программа которая бы высчитывала периметр, площадь геометрических фигур. Ищется простая прога для расчёта площадей: типа, вводишь значения фигур/кривых в цифрах.

Иногда данная модель удобней для тех или иных приложений. Схема «Таблица» — измерения и факты представлены в виде одной таблицы. Вес модели увеличивается, но возрастает скорость отклика модели. Схема «Созвездие» — получается из нескольких таблиц фактов, которые соединяются между собой по той или иной логике (существует несколько вариантов).

С данной схемой следует работать очень аккуратно, т.к. Сложнее строить логику работы визуализации и модели в целом, ввиду наличия ассоциативного механизма QlikView. Схема звезда — наглядное представление модели данных Пример схемы «Звезда» Пример схемы «Снежинка» Пример схемы «Созвездие» Типы таблиц фактов Существует три типа таблиц фактов: транзакционные (transaction), снимок данных по периодам (periodic snapshot) и накапливаемый снимок данных (accumulating snapshot). Транзакционная таблица фактов Наиболее фундаментальный вид бизнес-операций — это транзакционный уровень хранения данных.

Эти факты представляют собой события, которые произошли в мгновенный момент времени. Строка существует в таблице фактов с взаимосвязью с клиентом или продуктом, если только произошло транзакционное событие. Транзакционные данные легко размещаются в Dimensional модели (многомерной модели данных). Таблица фактов с разбитыми данными по периодам Периодические снимки данных нужны для того, чтобы увидеть итоговую производительность по периодам (предсказуемым интервалам времени). В отличие от транзакционной модели таблицы фактов, где строка является некоторым событием, снепшот/snapshot данных в периодичной модели формируется в конце заданного периода времени (в конце недели, месяца, квартала, года) и выполняется по завершению каждого периода. Служит данная модель для анализа тенденций бизнеса. Строка в снепшоте периода — это совокупность транзакционных строк, над которыми были произведены операции агрегации по заданному алгоритму.

Алгоритм схлопывания транзакций реализуется в ETL-процессе в ходе внедрения BI системы. Таблица фактов с накапливаемыми данными Третья модель таблицы фактов — накопительный снепшот/snapshot. Накопительный снимок данных — это процессы, с заданными началом и концом, а также с промежуточными стадиями процесса.

Накопительный снепшот полезен, когда пользователям бизнес-аналитики необходимо достигнуть заданной цели. В приложении отображаются вехи по датам и формируются системные сообщения (alerts), которые информируют о тех или иных проблемах.

Карсекин Основы Проектирования Скачать

Основы проектирования баз данных Разработанная функциональная модель системы отвечает на вопросы «Что должна делать система?» и «За счет каких действий может быть достигнут требуемый результат?». Эта модель также позволяет концептуально определить наборы данных, используемых в системе. В то же время она не отвечает на вопрос «Каким образом организованы данные в системе?». Для ответа на него необходимо построить информационную модель (запроектировать БД). Традиционно процедуру проектирования базы данных разбивают на три этапа, каждый из которых завершается созданием соответствующей информационной модели ,. – создание схемы БД, включающего определение важнейших сущностей (таблиц) и связей между ними, но не зависящего от модели БД (иерархической, сетевой, реляционной и т. Д.) и физической реализации (целевой СУБД).

– развитие концептуальной схемы БД с учетом принимаемой модели (иерархической, сетевой, реляционной и т.д.). – развитие логической схемы БД с учетом выбранной целевой СУБД. Концептуальное и логическое проектирование вместе называют также инфологическим или семантическим проектированием. В настоящее время для проектирования БД активно используются, в основном ориентированные на использование ERD (Entity – Relationship Diagrams, диаграммы «сущность–связь»). С их помощью определяются важные для предметной области объекты (сущности), отношения друг с другом (связи) и их свойства (атрибуты).

Следует отметить, что средства проектирования ERD в основном ориентированы на реляционные базы данных (РБД), и если существует необходимость проектирования другой системы, скажем объектно-ориентированной, то лучше избрать другие методы проектирования. ERD были впервые предложены П. Ченом в 1976 г. Основные элементы ERD перечислены ниже. Сущность (таблица, в РБД – отношение) – набор (класс) однотипных реальных либо воображаемых объектов, имеющих существенное значение для рассматриваемой предметной области, информация о которых подлежит хранению.

Примеры сущностей: работник, деталь, ведомость, результаты сдачи экзамена и т. Экземпляр сущности (запись, строка, в РБД – кортеж) – уникально идентифицируемый объект. Связь – некоторая ассоциация между двумя сущностями, значимая для рассматриваемой предметной области. Примерами связей могут являться родственные отношения «отец–сын», производственные – «начальник-подчиненный» или произвольные – «иметь в собственности», «обладать свойством». Атрибут (столбец, поле) – свойство сущности или связи. Большинство современных моделирования данных, как правило, поддерживает несколько графических нотаций построения информационных моделей.

Карсекин Основы Проектирования

В частности система ERwin фирмы Computer Associates поддерживает две нотации: и (англ. Information Engineering – информационное проектирование). Данные нотации являются взаимно-однозначными, т.е. Переход от одной нотации к другой и обратно выполняется без потери качества модели. Отличие между ними заключается лишь в форме отображения элементов модели. При использовании любого вначале строится логическая схема БД в виде диаграммы с указанием сущностей и связей между ними.

Логической схемой называется универсальное описание структуры данных, независимое от конечной реализации базы данных и аппаратной платформы. На основании полученной логической схемы переходят к физической схеме данных. Физическая схема представляет собой диаграмму, содержащую всю необходимую информацию для генерации БД для конкретной СУБД или даже конкретной версии СУБД. Если в логической схеме не имеет значения, какие идентификаторы носят таблицы и атрибуты, тип данных атрибутов и т. Д., то в физической схеме должно быть полное описание БД в соответствии с принятым в ней синтаксисом, с указанием типов атрибутов, хранимых процедур и т.д. По одной и той же логической схеме можно создать несколько физических. Например, ERwin v9.2 позволяет на основании логической схемы сформировать физические более, чем для 10 промышленных СУБД (ORACLE, MySQL, DB2, MS SQL Server и др.) и их различный версий.

На основании физической схемы можно сгенерировать либо саму БД или DDL-скрипт 1, который, в свою очередь, может быть использован для генерации БД. Операционная система unix. Перечисленный выше порядок действий называется прямое проектирование БД (Forward Engineering DB). Позволяют выполнять также обратное проектирование БД (Reverse Engineering DB), т.е. На основании системного каталога БД или DDL-скрипта построить физическую и, далее, логическую схему данных.

Кроме режимов прямого и обратного проектирования, CASE-средства обычно поддерживают синхронизацию между схемой и системным каталогом БД, т.е. При изменении схемы они могут автоматически внести все необходимые изменения в существующую БД и наоборот. Развитые CASE-средства обладают также встроенной подсистемой поиска и исправления ошибок в схеме. Особенно полезна эта функция при проектировании больших БД, содержащих десятки или сотни таблиц, а также при обратном проектировании. Следует отметить, что современные СУБД обладают своими встроенными средствами визуального моделирования данных.

Некоторые из них даже поддерживают классические нотации ERD. Недостатками такого моделирования является построение только физической схемы данных и невозможность быстрого перехода на другую СУБД, если такое решение принято. Достоинством этого подхода является более полное использование потенциала СУБД, ведь разработчики СУБД лучше других знают ее особенности и возможности. Далее рассматривается процедура прямого проектирования с использованием методологии IDEF1X. Методология IDEF1 была разработана Т. В настоящее время на основе IDEF1 создана ее новая версия – методология IDEF1X, которая в 1981 г. Принята ICAM в качестве федерального стандарта США.

1Data Definition Language – язык определения данных, подмножество языка SQL.